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您只需要提供基础原材料，我就能启动‘超深度模拟研究’算法，在虚拟环境中构建出完整的实验过程，并推演出实验中可能出现的绝大部分意外情况与变量。

简单来说，就是将原本需要耗费大量材料、时间进行多次实体实验以排除错误方向的过程，极度简化了。

我不需要事先知道所有变量是什么，只需根据输入的原材特性，就能在模拟中快速试错，排除掉绝大多数错误的研究路径。

进而，当进行真实实验时，我第一次尝试的方向，就大概率是接近正确答案的路径。

这极大地减少了因错误实验、错误方向导致的材料与时间浪费，将原本难以预估的研究周期变得可控且高效。】

“我靠，那也就是说……”顾际快速消化着这些信息，斟酌道，“别人可能需要做二三十次甚至上百次实验才能碰巧成功的项目，在你这里，第一次实体实验就有很高的成功可能性？？”

【完全正确。在实验素材稀缺、资源宝贵的环境下，这是帝国设定的最高效、最优先采用的实验原则。

其次，就是多线程子个体。

原本我若要生成辅助处理的子个体，比如常驻你体内的鼬鬼需要集中核心数据资源，耗费相当的时间与算力进行复制。

并且这类子个体与我的本体链接依然非常紧密。

反映在工程制造上，就相当于我必须用同一个‘大脑’，同时处理多项复杂的工程任务。

虽然这本身已超越寻常计算单元，但仍不可避免会出现不同任务间的数据流冲突，导致操作指令失误，进而引发制造失败的风险。

为了避免这种情况，根据我的底层设定，在此前的状态下，某些工程任务是无法同时进行的。

最浅显的例子就是：我无法在精密刻印蓝图的同时，进行这张蓝图对应的装备的修复工作。

或者在精细操控山猫进行拆解作业时，同步进行新一台山猫的制造工作。

因为这两者都需要高度的精准性和独立的数据流支持，并且因为数据流的高度相似，极有可能造成数据流混淆。

最后的情况就是：我发出正确的指令，但对应的机械却以一种错误的方式接收并执行。

而现在，或者说，早在数千年前，帝国智能研发部门就发明了‘多线程子个体’，完美解决了这类问题。

我可以在工作需要时，快速分化出高度‘特化’的子个体。

例如专门负责修复装备的‘维修子个体’，专门负责刻印蓝图的‘制造子个体’。

它们将各自独立运作，数据处理集中在子个体内部完成。

我的本体则与每个子个体建立独立的‘信号回廊’，确保各子个体之间的工作数据互不干扰。

通过特定回廊向某个子个体发送的指令，绝不会与发送给其他子个体的指令产生混淆，从而从根本上杜绝了操作失误的可能。

当然，这是一套技术含量极高的分布式计算算法，对核心算力的要求极为苛刻。

目前的解释是经过极大简化以便于你理解，实际上的运作过程远比我所描述的复杂的多。

并且，这一切都仅在算法层面实现，对你而言，无论与哪一个子个体交互，你所面对的，依然是我——鼬鬼。】

“嘶……”顾际听了半天，虽然某些细节仍觉云山雾罩，但核心意思算是明白了。

“反正核心意思就是，你现在可以真正意义上的‘全力开工’，所有制造、研究、操控任务都能同时进行，而且互不影响，对吧？”

【是的。之前的表现实则是受外部条件与自身限制不得已而为之的‘缺陷状态’。

现在，这些限制已被基本解除。