国AI技术的快速演进。

这天下午，实验室迎来了一位特殊的访客。来人姓王，是一家知名风险投资（Vc）机构的合伙人。王总穿着剪裁合体的西装，举止干练，眼神锐利，与实验室里随意穿着t恤牛仔裤、专注于屏幕的科研人员形成了鲜明对比。

“林博士，徐博士，打扰了。”王总与林雪、徐航在会议室落座，寒暄几句后便直入主题，“我们基金一直在密切关注国内AI领域的发展，尤其是像你们这样，有深厚学术背景又承担国家重大项目的团队。你们在深度学习框架优化和跨模态理解方面的进展，我们非常感兴趣。”

王总的语速很快，信息密度很高：“我们认为，AI技术已经到了一个爆发的前夜，不仅仅是互联网，它将会重塑几乎所有行业，制造业、金融、教育、医疗……这里面蕴含着巨大的商业机会。我们非常希望，能够投资你们的技术，推动它更快地走向商业化落地。”

他侃侃而谈，描绘着AI技术赋能百业、创造千亿市值的宏伟蓝图。“算力、算法、数据，是AI的三驾马车。你们有顶尖的算法能力，我们可以提供资金，帮助你们构建更强大的算力集群，也可以帮助你们对接海量的行业数据。强强联合，一定能最快速度地把技术优势转化为市场优势！”

Vc投资人敏锐的嗅觉和资本的强力追逐，让林雪和徐航清晰地感受到，AI的热度已经达到了前所未有的高度。他们不再是象牙塔里孤独的探索者，他们的工作正被置于市场和资本的聚光灯下，承受着巨大的期待，也背负着引领创新、创造价值的沉重压力。

送走王总后，实验室里暂时恢复了平静。徐航看着白板上那些复杂的符号，若有所思：“资本的嗅觉是最灵敏的。他们这么急切地涌入，说明AI的‘奇点’可能真的不远了。但我们不能自乱阵脚，基础研究的突破，不是光靠钱和口号就能砸出来的。”

林雪点点头，走到窗边，望着窗外北京城日益现代化的天际线：“压力确实大。国家有期望，资本有诉求，我们自己也有技术理想。但越是这样，越要沉住气。AI不是空中楼阁，它最终要落到实体经济上，要能解决实际问题。”

她转过身，对徐航说：“我记得上次跟向洋小叔通电话，他还在为工厂的效率和质量稳定性发愁。他在努力适应移动互联网，但他那个建材生产车间，可能更需要一个能看懂生产流程、能预测设备故障的‘数字大脑’。我们研究的这些东西，比如工业视觉检测、预测性维护算法，是不是能帮到他？”

徐航眼睛一亮：“这是个很好的应用方向！传统制造业的数字化转型，正是AI可以大显身手的地方。不过，工厂的环境和互联网数据不一样，工况复杂，数据标注成本高，需要针对性的解决方案。”

他们没有继续深入讨论具体如何帮助林向洋，这个话题可以留待后续。但这次简单的提及，像一颗种子，悄然埋下。它预示着，林雪和徐航所探索的尖端AI技术，与林向洋所代表的、正面临转型阵痛的传统制造业之间，并非两条平行线。在不久的未来，这两条线很可能产生深刻的交汇与碰撞。

而对于林向洋而言，他刚刚开始理解“指尖上的中国”，一个关于“智能”的、更为深邃和强大的召唤，正伴随着侄女实验室里的算法与资本的风暴，悄然逼近他所熟悉的那个机器轰鸣的世界。